翻译自：
问题：
当设置表的索引时，在性能上有一个微妙的平衡：太多的索引将影响你的INSERT/UPDATE/DELETE操作。但是索引不足又将影响你的SELECT操作。本文将着眼于索引的列顺序和如何影响查询计划及性能。
解决方案：
示例SQLServer表和数据集：
-- Tablecreation logic
CREATE TABLE[dbo].[TABLE1]
([col1][int] NOT NULL,[col2] [int]NULL,[col3] [int] NULL,[col4][varchar](50)NULL)
GO
CREATE TABLE[dbo].[TABLE2]
([col1][int] NOT NULL,[col2] [int]NULL,[col3] [int] NULL,[col4][varchar](50)NULL)
GO
ALTER TABLEdbo.TABLE1ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (col1)
GO
ALTER TABLEdbo.TABLE2ADD CONSTRAINT PK_TABLE2 PRIMARY KEY CLUSTERED (col1)
GO
--Populate tables
DECLARE @val INT
SELECT @val=1
WHILE @val< 1000
BEGIN
INSERT INTO dbo.Table1(col1,col2, col3, col4)VALUES(@val,@val,@val,'TEST')
INSERT INTO dbo.Table2(col1,col2, col3, col4)VALUES(@val,@val,@val,'TEST')
SELECT @val=@val+1
END
GO
--Create multi-column index on table1
CREATE NONCLUSTEREDINDEX IX_TABLE1_col2col3ONdbo.TABLE1(col2,col3)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE=OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS=ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
GO
在运行下面的代码前请先打开执行计划（Ctrl+M）和打开统计IO的语句：SET STATISTICS IO ON
单表查询例子：
在第一个例子里面，我们将使用在where子句中的一列来查询。第一个查询中where子句的索引使用第二列（col3），第二个查询使用第一列（col2）。注意这里使用了“DBCC DROPCLEANBUFFERS”，用于确保没有缓存带来的影响，代码如下：
DBCC DROPCLEANBUFFERS
GO
SELECT * FROM dbo.TABLE1 WHEREcol3=88
GO
DBCC DROPCLEANBUFFERS
GO
SELECT * FROM dbo.TABLE1 WHEREcol2=88
GO
执行后查看执行计划如下：
可以看到，第一个查询使用第二列（col3）的索引是在表上执行索引扫描，且没有用到刚才建立的索引。第二个查询使用了表查找，使得在表里只需要使用更少的资源。第一个查询读了6次，而第二个查询只读了4次。
执行查询后，你应该大概猜到，当表越来越大的时候，性能优势就显现出来了。
两表关联查询例子：
在下一个例子中，查询使用同样的where子句，但增加了一个inner join 关联另外一个表。第一个查询的where子句使用col3，并使用col2来关联表。
第二个查询的where子句使用col2，并使用col3来关联表。
同样，先执行DBCC DROPCLEANBUFFERS来确保缓存已经清空。代码如下：
DBCC DROPCLEANBUFFERS
GO
SELECT *
FROM dbo.TABLE1 INNER JOIN
dbo.TABLE2 ON dbo.TABLE1.col2 = dbo.TABLE2.col1
WHERE dbo.TABLE1.col3=255
GO
DBCC DROPCLEANBUFFERS
GO
SELECT *
FROM dbo.TABLE1 INNER JOIN
dbo.TABLE2 ON dbo.TABLE1.col3 = dbo.TABLE2.col1
WHERE dbo.TABLE1.col2=255
GO
执行计划如下：
从执行计划可以看到，当用于关联表的列也在索引中，但不是第一列时，会执行索引扫描。第二个查询中索引的第一列来关列，会使用索引查找。从IO来看，同样索引查找的读次数会更小。
总结：
从这些例子中，可以看到索引列的顺序对表的查询也有影响。当创建索引时，先确认你总是对尽可能小的集合进行操作，这意味着索引能从where子句中的列开始。另外，对order by子句中的列和SELECT中的列创建覆盖索引也有助于提高查询性能。这样可以不用在查询时执行书签查找。
在前面提到的，增加太多索引将引起insert/update/delete时对这些索引列的修改。所以，找到平衡点才是最重要的。